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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
把回归斜率直接解释为因果效应
B
先画散点图再算相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
残差应无明显规律且方差大致相同
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·易混辨析
单选题
A
用最小二乘法估计截距与斜率
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
不画散点图就报告相关系数
D
基准类别的选择影响系数解释
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
4
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·典型例题解析
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
C
定基以固定时期为基期
D
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
5
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
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