统计学随机测试

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在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 只看决定系数就宣布模型可用 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

在实际场景中使用「图表的误导手法」时，下列做法正确的是？

来自：图表的误导手法·实际应用单选题

A 纵轴不从零开始会放大差异 B 看分布用直方图或箱线图 C 可叠加回归线辅助判断 D 看关系用散点图

解析：实务中应先立住图表的误导手法的判断依据：纵轴不从零开始会放大差异。

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·典型例题解析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 统计量是随机变量 C 定比尺度：可乘除 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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