「回归的拟合优度与残差诊断」最容易和「多元线性回归」混在一起。两者同属相关与回归，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 回归的拟合优度与残差诊断 | 多元线性回归 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 | 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 |
| 第一个要点 | 决定系数越高不代表模型越正确。 | 系数解释为在其他变量不变时的偏效应。 |
| 常见错误 | 只看决定系数就宣布模型可用。 | 在强共线性下强行解释单个系数的符号。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「回归的拟合优度与残差诊断」，找的是：决定系数越高不代表模型越正确。；问的是「多元线性回归」，找的是：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。。
易错的组合
- 把 回归的拟合优度与残差诊断 的判断标准套到 多元线性回归 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在相关与回归的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。