下面这些说法在日常讨论里非常常见，但都站不住脚。逐条对照，能帮你躲开大部分坑。
最常见的错误
- 只看决定系数就宣布模型可用 —— 这是一种典型误解，正确理解应以本知识点的定义与要点为准。
别人错在哪里
- 把相关系数接近零当成毫无关系。（在「相关与回归」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
- 用相关系数证明因果。（在「相关与回归」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
- 用回归做超出数据范围的外推。（在「相关与回归」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
三点自查
- 我的表述里有没有把"可能"说成"必然"？
- 我是不是把两个相邻概念当成了同一个？
- 结论的适用范围我有没有讲清楚？
正确表述背下来决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。