统计学随机测试

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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：统计调查的方式·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 分布函数适用于两类随机变量 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 相关系数只适用于线性关系 D 不画散点图就报告相关系数

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

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