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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:样本量的确定·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:多元线性回归·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
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