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1
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
单选题
A
峰度以正态分布为参照
B
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
C
三者相等时分布接近对称
D
四分位距稳健且易解释
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
4
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:时间序列的构成·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
描述统计负责整理与展示数据
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
定序尺度:可比较大小
解析:
这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
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