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1
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
抽样调查是最常用的方式
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:二项分布·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
「事件的独立性」的正确含义是?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「事件的独立性」指的是:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
5
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:抽样框与抽样误差·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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