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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
2
下列关于「点估计与评价标准」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
3
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是？
解析：「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计，但前者强调：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
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