统计学随机测试

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在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？

A 拉氏指数以基期数量为权数 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。

下面关于「概率的定义与计算」的说法中，正确的是？

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

「总体、个体与样本」的正确含义是？

来自：总体、个体与样本·定义与要点单选题

A 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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