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1
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
2
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·易混辨析
单选题
A
移动平均会产生滞后
B
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
C
平滑系数凭感觉设定而不做优化
D
调整方法与季节定义需保持一致
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
3
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·实际应用
单选题
A
基础概率过低时阳性结果也未必可信
B
古典概型要求结果等可能且有限
C
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
D
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
5
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时,下列做法正确的是?
来自:数据收集中的偏差·实际应用
单选题
A
典型调查用于深入了解个别实例
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据:选择偏差来自抽样或参与机制。
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