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1
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
2
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:统计调查的方式·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
标准误描述的是估计的波动
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
4
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·定义与要点
单选题
A
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
B
原假设与备择假设互斥且穷尽
C
降低显著性水平会增大第二类错误
D
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
5
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:统计学的研究对象·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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