统计学随机测试

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下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中，正确的是？

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 计量数据通常是连续的 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？

来自：条件概率·实际应用单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 关键是找到合理的完备事件组

解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

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