统计学随机测试

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在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·实际应用单选题

A 每次试验只有两个结果 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·常见错误辨析单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：随机事件与样本空间·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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