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1
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·易混辨析
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
2
「二项分布」的正确含义是?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:实验数据与观察数据·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:二项分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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