统计学随机测试

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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：事件的独立性·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：变量与数据类型·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：正态分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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