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1
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
C
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
3
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
一般把想推翻的命题设为原假设
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
联合检验显著后需做事后两两比较
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
4
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计工作的基本流程·易混辨析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
跳过设计直接做分析,导致口径混乱
C
定距尺度:可加减
D
定序尺度:可比较大小
解析:
这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
5
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
条件概率不满足对称性
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
互斥事件加法直接相加
解析:
实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
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