统计学随机测试

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关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 基准类别的选择影响系数解释 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：指数体系与因素分析·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：概率的基本运算·计算与分析步骤单选题

A 必然事件的概率为 1 B 用于正面计算复杂事件的概率 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 一般加法要减去交集

解析：这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节：一般加法要减去交集。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 样本均值的分布是推断的基础 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

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