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1
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:协方差与相关系数·计算与分析步骤
单选题
A
交互项用于考察调节效应
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节:相关系数为正说明同向变动。
3
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:离散变量与连续变量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
5
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
单选题
A
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
B
描述统计负责整理与展示数据
C
定类尺度:= 与 ≠
D
统计量是随机变量
解析:
这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
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