统计学随机测试

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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

下面关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，正确的是？

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

解析：本题直接考查「均值、中位数、众数的选择」的定义。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据清洗与整理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 用于正面计算复杂事件的概率 B 主观概率用于无法重复的情形 C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 必然事件的概率为 1

解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 无量纲，可跨指标比较 C 只比较均值而不比较离散程度 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

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