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1
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时,下列做法正确的是?
来自:显著性水平与 P 值·实际应用
单选题
A
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
自由度取决于行列数
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据:P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
3
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:总体、个体与样本·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·典型例题解析
单选题
A
常与树形图配合使用
B
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
C
条件概率不满足对称性
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
5
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·典型例题解析
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
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