统计学随机测试

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在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 加法模型假设各因素相互独立 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·定义与要点单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 C 样本量越大抽样分布越集中 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 标准误 = 总体标准差 / √n B 小样本时需使用精确方法 C 把单个样本的分布当作抽样分布 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 有效性指方差更小 B 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

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