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1
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·常见错误辨析
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
小样本时需使用精确方法
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
2
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
条件概率不满足对称性
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
互斥事件加法直接相加
解析:
实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
4
「问卷设计的要点」的正确含义是?
来自:问卷设计的要点·定义与要点
单选题
A
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
B
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
C
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
D
实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
解析:
「问卷设计的要点」指的是:问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
5
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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