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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
来自:正态分布·实际应用
单选题
A
常数的方差为零
B
期望与方差都等于 λ
C
曲线关于均值对称
D
Z 分数表示相对位置
解析:
实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
3
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:总体、个体与样本·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
下面关于「假设检验的常见误用」的说法中,正确的是?
来自:假设检验的常见误用·典型例题解析
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
C
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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