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1

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 不可能事件的概率为 0 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

2

下列表述中，描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是？

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

3

判断：把学过的东西讲给别人听，会记得更牢。（　）

来自：隔开时间复习·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

4

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·易混辨析单选题

A 直方图矩形连续排列 B 看分布用直方图或箱线图 C 把箱线图当作可以读出样本量的图形 D 面积图强调累积量的对比

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

5

判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）

来自：统计概括与样本代表性·基本概念与定义判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

6

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·实际应用单选题

A 对不同尺度的数据套用同一个统计方法 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 分析阶段要区分描述与推断 D 连续变量分组后可用直方图描述

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

7

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析单选题

A 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 B 不画散点图就报告相关系数 C 相关系数只适用于线性关系 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

8

在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：形式化方法·判定规则与步骤单选题

A 既不有效也不真实的推理毫无价值 B 同一律不否认事物变化，只要求同一过程内含义稳定 C 以为形式化之后就可以完全不管原话的意思 D 含糊回避、两不可的说法违反排中律

解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。

9

在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 抽样调查是最常用的方式

解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。

10

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

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