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1

下列关于「时间一直往前」的说法中，属于常见错误的是？

A 今天的事可以马上去做 B 小苗会长高，小猫会长大 C 以为可以把时间倒回去 D 玩和学都要花时间

解析：这是初学者最常犯的错误：以为可以把时间倒回去。正确理解应回到定义——时间像河水，只会往一个方向流。

2

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

3

判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）

来自：问清楚关键的地方·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。

4

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

5

在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：讲出来记得更牢·把它用起来单选题

A 觉得讲了浪费时间 B 隔几天再复习一次更牢 C 用画面或故事帮自己记 D 懂了的东西忘得慢

解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原因可能有很多·别把两件事搞混单选题

A 要看中间有没有真正的联系 B 找到一个原因就不再看别的 C 碰巧两次不算真的联系 D 多看几次，结果是否都一样

解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。

8

在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：记忆是怎么来的·怎么想、怎么做单选题

A 懂了的东西忘得慢 B 隔几天再复习一次更牢 C 把要记的东西串成一串 D 以为听一遍就能记住

解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。

9

下列关于「原因可能有很多」的说法中，属于常见错误的是？

来自：原因可能有很多·小心想错的地方单选题

A 排除掉没关系的因素 B 结果跟在原因后面出现 C 先发生的不一定导致后发生的 D 把全部责任都推给一个人

解析：这是初学者最常犯的错误：把全部责任都推给一个人。正确理解应回到定义——一个结果常常是好几个原因一起造成的。

10

判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）

来自：犯错以后·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

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