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1
下列关于「先后不等于因果」的说法中,属于常见错误的是?
来自:先后不等于因果·小心想错的地方
单选题
A
几个原因可能一起起作用
B
先发生的就是原因
C
原因往往不止一个
D
只看一个原因容易看偏
解析:
这是初学者最常犯的错误:先发生的就是原因。正确理解应回到定义——一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
2
「真值表与重言式」的正确含义是?
来自:真值表与重言式·基本概念与定义
单选题
A
选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
B
真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
C
负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
D
充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
解析:
「真值表与重言式」指的是:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
3
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:各格的特殊规则·常见谬误辨析
单选题
A
前提中不周延的项在结论中也不得周延
B
把某一格的特殊规则套用到其它格上
C
第一格中项分别是大前提的主项、小前提的谓项
D
每个字母依次对应大前提、小前提和结论
解析:
这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
4
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·常见错误辨析
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
小样本时需使用精确方法
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
5
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:今天、昨天、明天·认识一下它
单选题
A
生命需要吃、喝和照顾
B
时间用过了就没了,所以要挑重要的
C
以为昨天的事还能再做一遍
D
小生命也会疼,也会累
解析:
这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
7
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:广告的话要多想·把它用起来
单选题
A
广告说什么就信什么
B
拿不定主意就找大人商量
C
来源清楚的消息更可信
D
越是催你马上决定的,越要多想
解析:
这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
8
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
常数的方差为零
D
约 99.7% 落在 ±3σ 内
解析:
这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
9
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:优点和不擅长·小心想错的地方
单选题
A
从今天开始练一小会儿
B
多试几件事,才更了解自己
C
只盯着自己做不好的地方
D
想一想自己佩服什么样的人
解析:
这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
10
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:理解不等于同意·看个小例子
单选题
A
角度不同,想法也可能不同
B
这不表示谁一定错
C
假装自己是对方
D
觉得理解对方就是认输
解析:
这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
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