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1

「统计概括与样本代表性」的正确含义是？

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「统计概括与样本代表性」指的是：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

2

在实际场景中使用「归纳谬误」时，下列做法正确的是？

来自：归纳谬误·综合应用与推理链单选题

A 以偏概全：用个别例子代替一般结论 B 否定前件式：由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q C 同一段话可能同时犯几种谬误 D 非形式谬误涉及内容与语境

解析：实务中应先立住归纳谬误的判断依据：以偏概全：用个别例子代替一般结论。

3

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

4

下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：抽样框与抽样误差·常见错误辨析单选题

A 测量偏差来自工具或访员 B 先明确缺失机制再决定处理方式 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

5

下列表述中，描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是？

来自：什么是公平·别把两件事搞混单选题

A 公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。 B 排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。 C 规则是大家说好一起照着做的约定。 D 遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。

解析：「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则，但前者强调：公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。

6

下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中，正确的是？

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

7

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：概率的定义与计算·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

8

关于「什么是结果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：什么是结果·怎么想、怎么做单选题

A 变一个条件再看看结果 B 结果可能好，也可能不好 C 先发生的不一定导致后发生的 D 原因在前，结果在后

解析：这一步是什么是结果判定过程的关键环节：结果可能好，也可能不好。

9

「大胆提问」的正确含义是？

来自：大胆提问·认识一下它单选题

A 好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。 B 一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。 C 不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。 D 问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。

解析：「大胆提问」指的是：不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。

10

下面关于「遇到不公平」的说法中，正确的是？

来自：遇到不公平·看个小例子单选题

A 规则是大家说好一起照着做的约定。 B 排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。 C 公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。 D 遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。

解析：本题直接考查「遇到不公平」的定义。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。

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