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1
下列关于「总体比例的估计」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「听听别人的建议」而不是「做完选择别老后悔」的是？
解析：「听听别人的建议」与「做完选择别老后悔」同属做判断和选择，但前者强调：拿不定主意时，可以问问信得过的人。
4
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
下面关于「太好的事要小心」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「太好的事要小心」的定义。好得不太真实的事，常常有问题。
6
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
7
下列关于「结果和后果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要没被抓住就没有结果。正确理解应回到定义——结果是你做的事情后面发生的事情。
8
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
9
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。
10
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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