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1
下列表述中，描述的是「隔开时间复习」而不是「给记忆找线索」的是？
解析：「隔开时间复习」与「给记忆找线索」同属记住和忘掉，但前者强调：分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
2
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
3
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
关于「预设谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是预设谬误判定过程的关键环节：循环论证把结论当作前提使用。
5
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
6
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
7
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
10
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
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