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1
下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
4
下面关于「提问前先想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
5
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
6
下列关于「太好的事要小心」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事，常常有问题。
7
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
8
下列关于「预设谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
9
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
下列关于「一起找答案」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说了就一定对，不用再想。正确理解应回到定义——有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
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