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1
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
来自:归纳的局限:休谟问题·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·易混辨析
单选题
A
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
B
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
C
省略不利数据是常见的选择性呈现
D
看关系用散点图
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
3
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
4
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:理解不等于同意·小心想错的地方
单选题
A
理解别人就必须听他的
B
不一样不代表有人是坏人
C
想一想对方为什么这样做
D
这不表示谁一定错
解析:
这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
5
「定义的规则」的正确含义是?
来自:定义的规则·基本概念与定义
单选题
A
定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
B
欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
C
定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
D
两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
解析:
「定义的规则」指的是:定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
6
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·常见错误辨析
单选题
A
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
B
两者共同构成统计方法体系
C
定量变量又可分离散型与连续型
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
7
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:情绪没有对错·怎么想、怎么做
单选题
A
怕的东西常常真的有风险
B
害怕时先找信得过的大人
C
情绪不分好坏,表达方式才分
D
不打人、不摔东西
解析:
这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节:情绪不分好坏,表达方式才分。
8
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
B
离散型随机变量用分布列描述
C
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
D
每次试验只有两个结果
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
9
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
10
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
来自:眼睛的错觉·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
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