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1

下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

2

下列表述中，描述的是「眼睛的错觉」而不是「听错和听不清」的是？

来自：眼睛的错觉·别把两件事搞混单选题

A 有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。 B 别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。 C 感觉不确定时，换一种办法确认一下。 D 看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。

解析：「眼睛的错觉」与「听错和听不清」同属感觉小侦探，但前者强调：有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。

3

「统计工作的基本流程」的正确含义是？

来自：统计工作的基本流程·定义与要点单选题

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

解析：「统计工作的基本流程」指的是：完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

4

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：显著性水平与 P 值·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

5

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 离散程度与集中趋势要配套报告 D 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

6

在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：完全归纳推理·经典例题解析单选题

A 把只考察部分对象的情形当成完全归纳 B 推断被证实只是支持，被证伪则假说被推翻 C 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 D 一个假说被证伪，不等于所有相关假说都被证伪

解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

7

下面关于「规则是什么」的说法中，正确的是？

来自：规则是什么·看个小例子单选题

A 分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。 B 公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。 C 有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。 D 规则是大家说好一起照着做的约定。

解析：本题直接考查「规则是什么」的定义。规则是大家说好一起照着做的约定。

8

在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：结果和后果·把它用起来单选题

A 做之前可以先停一停，想一想 B 错的事往往要藏着、瞒着 C 以为只要没被抓住就没有结果 D 做对的事，自己心里也踏实

解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。

9

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）

来自：完全归纳推理·基本概念与定义判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

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