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1

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）

来自：犯错以后·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

3

在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：选言推理与假言连锁·判定规则与步骤单选题

A 相容选言：至少有一个支命题真即为真 B 链条中某一环前后件不咬合却照样推出结论 C 只要有一个支命题假，整个命题就是假的 D 真值全为真的命题形式是重言式

解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。

4

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 这解释了正态分布的广泛应用 B 总体方差已知用 Z，未知用 t C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

5

在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：模态对当关系·常见谬误辨析单选题

A 把「必然」与「可能」当成互不相干的两个词 B 分析要落到具体条件上，不做抽象套用 C 可能：至少在一个可及的可能世界中为真 D 这套语义让模态推理可以被精确定义

解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。

6

下列表述中，描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是？

来自：泊松分布·易混辨析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布，但前者强调：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

7

判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）

来自：犯错以后·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

8

判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）

来自：理解了才好记·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

9

在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：排队和轮流·看个小例子单选题

A 以为排队排在后面就是吃亏 B 规则提前说好，就不用事后吵 C 先冷静，把话说清楚 D 一样的付出，得到差不多的回报

解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。

10

下列关于「参数与统计量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：参数与统计量·常见错误辨析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 定类尺度：= 与 ≠ C 抽样推断的前提是样本的代表性 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是初学者最常犯的错误：把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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