分类变量与虚拟变量·定义与要点

一、这是什么

把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

二、核心要点

• k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
• 基准类别的选择影响系数解释。
• 交互项用于考察调节效应。

三、为什么重要

「分类变量与虚拟变量」属于相关与回归板块的基础内容。相关与回归是数据分析中使用最广、也最容易被过度解读的工具。请始终记住：相关不等于因果。

四、容易踩的坑

• 为每个类别都设一个虚拟变量。

五、相关联的术语

多重共线性、决定系数、异方差、虚拟变量、残差。学习本课时，请把「分类变量与虚拟变量」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。