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1
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
4
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
5
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
6
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
7
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
8
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在实际场景中使用「认真去看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住认真去看的判断依据:看久一点,会看到小小的细节。
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