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1
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
2
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
4
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
5
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
6
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
8
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
9
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
10
「测量尺度」的正确含义是?
解析:「测量尺度」指的是:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
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