2
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
9
下列表述中,描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是?
解析:「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计,但前者强调:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
10
下列关于「练习让人变熟」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:试一次不会就放弃。正确理解应回到定义——反复练同一件事,做得会越来越顺。