一、这是什么
第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
二、核心要点
- 样本量固定时两类错误此消彼长。
- 降低显著性水平会增大第二类错误。
- 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量。
三、为什么重要
「两类错误与检验功效」属于假设检验板块的基础内容。假设检验是统计推断最实用的工具，也是最容易被误用的地方。核心是"用数据说话，但要说清犯错的风险"。
一句话记住它第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
四、容易踩的坑
- 只关注第一类错误而完全忽略功效。
五、相关联的术语
卡方检验、t 检验、原假设、检验功效、单侧检验。学习本课时，请把「两类错误与检验功效」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。