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1

判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）

A 正确 B 错误

解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。

2

下列表述中，描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是？

A 论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。 B 评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。 C 图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。 D 反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。

解析：「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。

3

下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中，正确的是？

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

4

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：有没有证据·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

5

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：有没有证据·看个小例子单选题

A 买之前可以问问大人 B 传话时容易加上自己的想象 C 觉得没有证据也可以先信着 D 可以问大人是不是真的

解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。

7

判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）

来自：专注一会儿·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

8

判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）

来自：求同法与求异法·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

9

判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）

来自：我和别人一样·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合我是谁的基本原理。

10

下面关于「归纳的局限：休谟问题」的说法中，正确的是？

来自：归纳的局限：休谟问题·经典例题解析单选题

A 穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。 B 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

解析：本题直接考查「归纳的局限：休谟问题」的定义。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

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