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下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
来自:全概率公式·易混辨析
单选题
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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下列关于「点估计与评价标准」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。