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1
关于「结果和后果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:结果和后果·怎么想、怎么做
单选题
A
下次遇到同样的事,换个做法
B
不好的事情会带来麻烦
C
想不清楚时,可以问信任的大人
D
认错不是丢脸,是勇敢
解析:
这一步是结果和后果判定过程的关键环节:不好的事情会带来麻烦。
2
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
来自:随机变量与分布·实际应用
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
约 68% 观测落在 ±1σ 内
C
常数的方差为零
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
3
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
来自:好好去听·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合美与感受的基本原理。
5
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:两样本比较与方差分析·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:定义的规则·基本概念与定义
单选题
A
内涵与外延一般成反变关系
B
内涵回答「是什么」,外延回答「有哪些」
C
真包含与真包含于合称属种关系
D
用「不是……」给正概念下定义,导致定义过宽
解析:
这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
7
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,正确的是?
来自:论证图与复杂论证的拆解·经典例题解析
单选题
A
论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
B
论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
C
评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
D
反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
解析:
本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
9
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一直问下去·小心想错的地方
单选题
A
以为问到底就一定有一个终点
B
每个人心里都有好奇的种子
C
先自己想一想,再问别人
D
问是什么,是想弄懂一个东西
解析:
这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
10
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·计算与分析步骤
单选题
A
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
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