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1
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
下列表述中，描述的是「问题的不同种类」而不是「大胆提问」的是？
解析：「问题的不同种类」与「大胆提问」同属好奇与提问，但前者强调：问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
4
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
5
下列关于「统计调查的方式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把重点调查的结果直接推广到全部总体。正确理解应回到定义——常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
6
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
7
下面关于「归纳谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
8
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
9
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
10
在实际场景中使用「什么是选择」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是选择的判断依据：生活里天天要做选择。
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