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1
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
「数据清洗与整理」的正确含义是？
解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
4
「不懂就问到底」的正确含义是？
解析：「不懂就问到底」指的是：别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
5
在实际场景中使用「类比推理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住类比推理的判断依据：类比结论是或然的。
6
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
7
下列关于「从小事里练判断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择，都是在练习做判断。
8
「离散变量与连续变量」的正确含义是？
解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
9
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
10
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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