1
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
3
关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节：P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
5
下列表述中，描述的是「把几种说法合起来看」而不是「理解不等于同意」的是？
解析：「把几种说法合起来看」与「理解不等于同意」同属换个角度想，但前者强调：多听听不同的说法，事情看得更清楚。
6
下列关于「指数平滑法」的说法中，属于常见错误的是？
来自：指数平滑法·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：平滑系数凭感觉设定而不做优化。正确理解应回到定义——对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
7
下列关于「把大目标切小」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着很大的目标，不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步，一步一步来。