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1
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
2
「数据清洗与整理」的正确含义是？
解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下列关于「遇到不公平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
5
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在实际场景中使用「问清楚关键的地方」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住问清楚关键的地方的判断依据：先想好自己最想知道什么。
7
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节：身边人的心情也会传给自己。
8
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
10
下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
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