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1
关于「遇到不公平」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是遇到不公平判定过程的关键环节：可以找大人一起想办法。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
下列关于「数学期望与方差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
4
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
5
在实际场景中使用「我的身体」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的身体的判断依据：每个人的身体都不一样。
6
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「别怕说不」而不是「广告的话要多想」的是？
解析：「别怕说不」与「广告的话要多想」同属别被骗，但前者强调：不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
8
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
9
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
10
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据：昨天的事只能回想。
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