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1

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

2

在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：巧合不是原因·看个小例子单选题

A 碰巧对上一次就到处去说 B 有的原因很明显，有的很隐蔽 C 多看几次，结果是否都一样 D 不相关的两件事也会先后出现

解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

3

判断：做错的题最值得再看一遍。（　）

来自：分心从哪里来·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

4

判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）

来自：概念的内涵与外延·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

5

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：概率的定义与计算·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

6

在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：什么是原因·别把两件事搞混单选题

A 不相关的两件事也会先后出现 B 结果跟在原因后面出现 C 把结果当成原因 D 结果可能好，也可能不好

解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。

7

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

8

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：统计概括与样本代表性·判定规则与步骤单选题

A 求同法要求其它情况各不相同，只有一个情况相同 B 样本要有足够容量 C 对象数量有限且可穷尽时才可使用 D 枚举的数量越多、范围越广，结论越可靠

解析：这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节：样本要有足够容量。

10

下列关于「我和别人不一样」的说法中，属于常见错误的是？

来自：我和别人不一样·小心想错的地方单选题

A 看到别人不一样就取笑 B 换一个名字，你还是你 C 照顾好身体，才能做喜欢的事 D 一个名字会跟着你很久

解析：这是初学者最常犯的错误：看到别人不一样就取笑。正确理解应回到定义——说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。

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