1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
9
下列关于「把大目标切小」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着很大的目标,不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步,一步一步来。
15
下列表述中,描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是?
解析:「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验,但前者强调:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。