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1
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
2
在实际场景中使用「离散程度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散程度指标的判断依据：极差只看两端，信息粗糙。
3
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
4
在学习「把心情说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用话描述自己的感受，别人才能明白。
5
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
6
下列关于「排中律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把「两个都不对」一律当成违反排中律，忽略了反对关系可以有第三可能。正确理解应回到定义——两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
7
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
8
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
9
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
10
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
11
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
13
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
14
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
15
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
17
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
18
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
19
在实际场景中使用「理解了才好记」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住理解了才好记的判断依据：先弄明白它讲的是什么。
20
下列关于「归纳谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为举出一个反例就能推翻所有统计结论。正确理解应回到定义——归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
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